区块链技术与大数据是两个虽然相关但本质不同的概念，它们在数据处理、应用场景和技术架构上存在显著的差异。

首先，从数据处理的角度来看，大数据主要关注的是规模巨大、结构复杂的数据集合，这些数据集合包含了海量的、高速增长的、多样化的数据资源。大数据的处理需要利用先进的计算机技术，包括数据采集、存储、处理、分析、挖掘和应用等多个环节，旨在从这些数据中提取有价值的信息和知识。而区块链则是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，它主要关注的是数据的安全传输和存储，确保数据的真实性和完整性。区块链技术通过加密算法和共识机制等技术手段，实现了数据在分布式网络中的安全存储和传输。

其次，从应用场景来看，大数据主要应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域，帮助企业从海量数据中挖掘有价值的信息，优化业务决策，提升运营效率。而区块链的应用范围则更加广泛，包括数字货币、金融、供应链管理、物联网等多个领域。在金融领域，区块链技术可以用于支付清算、资产管理、风险管理等方面;在供应链管理领域，区块链技术可以实现供应链的透明化和可追溯性;在物联网领域，区块链技术可以用于保护设备之间的通信和数据安全。

最后，从技术架构来看，大数据和区块链的技术架构也存在显著差异。大数据技术主要依赖于分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术手段，实现对海量数据的处理和分析。而区块链技术则依赖于分布式账本、共识机制、加密算法等技术手段，实现数据的安全存储和传输。

综上所述，虽然大数据和区块链都是与数据相关的技术，但它们并不属于同一范畴。大数据主要关注的是数据的处理和分析，旨在从海量数据中提取有价值的信息;而区块链则主要关注的是数据的安全存储和传输，确保数据的真实性和完整性。这两种技术在各自的应用场景中发挥着重要作用，共同推动着数字化时代的发展。