当前数据已经成为重要的生产要素，而数据流通过程中的隐私保护难题，一直是制约数据要素市场发展的核心障碍，区块链技术的出现，为破解这一难题提供了全新的思路。区块链技术和隐私计算的深度融合，既可以保证数据在流通过程中不泄露原始明文信息，又能实现全流程的操作留痕、可追溯审计，完美平衡了数据价值挖掘和隐私安全保护两大核心需求。

在区块链技术与隐私计算融合的落地实践中，跨机构的数据协作效率得到了前所未有的提升，过去不同主体之间想要开展数据合作，需要经过复杂的安全评估、多轮的商务谈判，还要搭建繁琐的隔离环境，整个流程耗时极长且成本高昂，而现在依托融合技术搭建的共享平台，数据提供方无需把原始数据流出本地，就能在链上完成数据的联合计算，所有操作全程可追溯，任何违规行为都会被实时记录留证。不少参与过相关项目的技术人员都表示，区块链技术解决了数据协作过程中的信任和审计问题，隐私计算解决了数据不出域的计算问题，两者的结合彻底打破了过去“数据可用不可见”的技术瓶颈，让跨行业、跨区域的数据要素流通从设想变成了可大规模落地的现实。当前各地的数据要素流通平台，已经开始大规模引入这一融合技术方案，过去很多无法落地的数据合作场景，现在都能顺利推进，数据的价值得到了充分的释放。

随着区块链技术和隐私计算的融合不断走向成熟，数据要素流通的成本还会进一步下降，流通效率持续提升，我国的数据要素市场建设也将因此进入全新的高速发展阶段。